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2022-09-16
python与正则表达式
正则表达式
推荐一本书:《Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes》。 下面列举常用的regex元字符。
元字符 | 作用 |
. | 任意字符匹配 |
\ | 转义特殊字符 |
[ ] | 使用[和]来包含一个字符集合,代表和其中任意一个成员匹配的文本 |
\w | 字母、数字 |
\d | 数字 |
( ) | 常常用于子表达式的构建 |
\E | 结束\L或\U的转换 |
\U | 将\U和\E之间的字符全部转换成大写字符 |
\L | 将\L和\E之间的字符全部转换成小写字符 |
\u | 将\u后面的字符或者子集变成大写字符 |
\l | 将\l后面的字符或者子集变成小写字符 |
[\b] | 回退删除 backspace |
\f | 换页 |
\n | 换行 |
\r | 回车 |
\t | 制表符 tab |
\v | 垂直制表符 |
\s | 空白符 |
\b | 匹配着这样的位置:位于一个能构成单词的字符(字母,数字,下划线。\w)和不能构成单词的字符(\W)之间对于cat scatter文本,\bcat\b仅仅匹配第一个单词cat |
* | 匹配0个或者多个 |
+ | 匹配至少一个 |
{n,m} | 匹配n到m个 |
贪婪型元字符 | 懒惰型元字符 |
* | *? |
+ | +? |
{n,} | {n,}? |
书中提到的正则表达式测试器,可下载: 是一个很棒的用于练习正则表达式的文本工具。
正则表达式在python中的应用
正则表达式模式匹配
正则表达式模块re是python自带的。 基本步骤:
导入re库创建Regex对象搜索并返回match对象返回匹配的字符串
>>> import re>>> regex = re.compile(r"\d{3}-\d{3}-\d{4}")>>> match = regex.search('231-345-8972')>>> print(match.group())231-345-8972
正则分组
通过group返回正则分组
>>> import re>>> regEx = re.compile(r'(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})')>>> mo = regEx.search('231-345-8972')>>> mo.group(1)'231'>>> mo.group(2)'345'>>> mo.group(3)'8972'>>> mo.group(0)'231-345-8972'>>>
返回所有的分组
>>> mo.groups()('231', '345', '8972')
正则表达式的贪心和非贪心
?在正则表达式中可以表示可选,也能表示非贪心匹配。
#! /usr/bin/pythonimport rebatRegex = re.compile(r'(Ha){3,5}')mo = batRegex.search('HaHaHaHaHa')print(mo.group())batRegex = re.compile(r'(Ha){3,5}?')mo = batRegex.search('HaHaHaHaHa')print(mo.group())
执行:
[edemon@CentOS workspace]$ ./regex.py HaHaHaHaHaHaHaHa
regex对象的search和findall
search方法在找到第一个匹配的内容后即停止了工作,但是findall会返回所有的字符串,以list的形式供我们处理。
#! /usr/bin/pythonimport retext = '''231-345-8972213-324-5476'''print("origin text is:\n"+text)regex = re.compile(r'\d{3}-\d{3}-\d{4}')mo = regex.search(text)print("search result is:" + str(mo.group()))rlist = regex.findall(text)print("findall result is:"
运行效果:
[edemon@CentOS workspace]$ ./regex.py origin text is:231-345-8972213-324-5476search result is:231-345-8972findall result is:['231-345-8972', '213-324-5476']
常用字符分类缩写
分类字符 | 表示 |
\d | 0-9的任何数字 |
\D | 除0-9的数字以外的字符 |
\w | 字母、数字、下划线字符 |
\W | 除字母、数字、下划线以外的任何字符 |
\s | 空白字符(空格、制表符、换行符) |
\S | 除空白字符以外的字符 |
匹配换行
如果使得re.DOTALL作为re.compile()第二个参数,那么.将匹配所有的字符,包括换行。
re.DOTALL Make the ‘.’ special character match any character at all, including a newline; without this flag, ‘.’ will match anything except a newline.
不区分大小写的匹配
给re.compile()传入第二个参数re.IGNORECASE或re.I则不理会字母的大小写。 如下:
import retext = 'Hello World'mo = re.compile('hello world',re.I)print(mo.search(text).group())# Hello World
VERBOSE
compile的flag: re.VERBOSE可使得正则表达式中的注释、多余空白字符都被忽略。这样增强了阅读性。
更多的应用技巧,需要靠实践掌握了。
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