TensorLog体系

TensorLog体系

有三元组 [ E2 , R1 , E1 ] [ E1 , R2 , E2 ] 即 R1 为 E2 -> E1 （E2推理出E1） R2 为 E1 -> E2 （E1推理出E2）

TensorLog体系表示为 实体的表示 E1为one-hot向量[1,0] E2为one-hot向量[0,1]

关系的表示，是矩阵的横轴纵轴都是实体，也就是一个len(E)×len(E)的矩阵 R1为矩阵M1​​​0,1 0,0​​​ R2为矩阵M2​​​0,0 1,0​​​ 然后就可以用矩阵相乘来表示推理 M1E2 = E1 以及 M2E1 = E2

可以扩展到多hop箭头情况，就是矩阵连乘

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