python学习高级篇(part10)--类对象的特殊方法和特殊属性

python学习高级篇(part10)--类对象的特殊方法和特殊属性

学习笔记，仅供参考，有错必纠

文章目录

​​python 学习高级篇​​

​​类对象的特殊方法之`__del__()`​​​​类对象的特殊方法之`__getattr__()`​​​​类对象的特殊方法之`__getitem__()`​​​​类对象的特殊方法之`__call__()`​​​​类对象的特殊属性之`__doc__`​​

​​什么是类对象的文档字符串(docstring)​​​​访问类对象的文档字符串​​

​​类对象的特殊属性之`__slots__`​​

python 学习高级篇

# 支持多行输出from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = 'all' #默认为'last'

类对象的特殊方法之​​__del__()​​

系统会自动销毁不再需要的对象以释放内存。因此，当对象被销毁时通常不需要手动地执行清理工作。但是，当使用我们自己创建的资源时，可能需要执行一些额外的清理工作，例如，如果创建了一个自定义的类对象来打开一个文件并写入一些数据，可能需要在实例对象被销毁之前关闭该文件。为了执行这些额外的清理工作，可以在自定义的类对象中实现特殊方法​​__del__()​​​ 当内存中的对象被销毁(垃圾回收)之前，会自动调用其对应的特殊方法​​__del__()​​，当对象的引用计数为0时，对象并不会立刻被销毁(垃圾回收)，何时进行垃圾回收是不确定的。因此特殊方法​​__del__()​​何时会被调用也是不确定的。

class MyClass(object): def __del__(self): print("特殊方法__del__被调用")mc = MyClass()del mc

特殊方法__del__被调用

类对象的特殊方法之​​__getattr__()​​

当访问实例对象的属性或方法时，如果指定的属性或方法不存在，就会抛出AttributeError

class MyClass(object): passmc = MyClass()# print(mc.data) # mc.do_sth() class SomeClass(object): def __getattr__(self, name): if name == "data": return 18 elif name == "do_sth": return print raise AttributeError("'SomeClass' object has no attribute '%s'" % name)sc = SomeClass()print(sc.data) sc.do_sth(1, 2, 3) print(sc.score)

181 2 3---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last) in () 19 print(sc.data) 20 sc.do_sth(1, 2, 3)---> 21 print(sc.score) in __getattr__(self, name) 14 elif name == "do_sth": 15 return print---> 16 raise AttributeError("'SomeClass' object has no attribute '%s'" % name) 17 18 sc = SomeClass()AttributeError: 'SomeClass' object has no attribute 'score'

类对象的特殊方法之​​__getitem__()​​

对于自定义类对象的实例对象，在默认情况下，是不能像列表和字典那样使用中括号语法来操作数据的.

# 报错示例class MyClass(object): passmc = MyClass()print(mc[3])

---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback (most recent call last) in () 4 5 mc = MyClass()----> 6 print(mc[3])TypeError: 'MyClass' object does not support indexing

class MyDict(object): def __init__(self): self.data = {} def __getitem__(self, key): return self.data[key] def __setitem__(self, key, value): self.data[key] = value def __delitem__(self, key): del self.data[key]md = MyDict()md["one"] = 18md["two"] = 32print(md.data) print(md["two"]) del md["two"]print(md.data)

{'one': 18, 'two': 32}32{'one': 18}

类对象的特殊方法之​​__call__()​​

如果在类对象中实现了特殊方法​​__call__()​​​，那么就可以像调用函数一样直接调用这个类对象的实例对象，从而会自动调用特殊方法​​__call__()​​

class MyClass(object): def __call__(self, *args, **kwargs): print(args, kwargs)mc = MyClass()mc()mc(1, 2, x = 3, y = 4)

() {}(1, 2) {'x': 3, 'y': 4}

内置函数callable用于判断指定对象是否是可调用的。

除了函数对象是可调用的之外，对于实现了特殊方法​​__call__()​​的类对象，其实例对象也是可调用的.

print(callable(print))def do_sth(): passprint(callable(do_sth))print(callable(MyClass()))

TrueTrueTrue

类对象的特殊属性之​​__doc__​​

调用内置函数dir得到的类对象的所有属性中，有一个特殊属性叫​​__doc__​​，用于表示类对象的文档字符串。

什么是类对象的文档字符串(docstring)

与函数的文档字符串类似，位于类对象的第一行的字符串被称为类对象的文档字符串，通常用三个引号表示。

类对象的文档字符串是对类对象的功能的简要描述。

在PyCharm，类对象的文档字符串用灰色显示。

之所以称为”文档”字符串，是因为可以使用工具根据文档字符串自动地生成文档。

应该养成编写文档字符串的习惯，以提高程序的可读性。

class MyClass(object): """这是类对象的文档字符串""" passprint(list.__doc__)print(MyClass.__doc__)

list() -> new empty listlist(iterable) -> new list initialized from iterable's items这是类对象的文档字符串

访问类对象的文档字符串

通过类对象的特殊属性​​__doc__​​可以访问类对象的文档字符串。

调用内置函数help()得到的帮助信息中会包含类对象的文档字符串。

print(help(MyClass))

Help on class MyClass in module __main__:class MyClass(builtins.object) | 这是类对象的文档字符串 | | Data descriptors defined here: | | __dict__ | dictionary for instance variables (if defined) | | __weakref__ | list of weak references to the object (if defined)None

类对象的特殊属性之​​__slots__​​

Python是动态语言，所以，在创建对象之后，可以对其动态地绑定属性和方法。如果想要对实例对象动态绑定的属性和方法的名称进行限制，可以在其对应的类对象中 定义特殊属性​​​__slots__​​​，并给​​__slots__​​​赋值一个所有元素都为字符串的列表或元组，这样，对实例对象动态绑定的属性和方法的名称就只能来自于​​__slots__​​中的元素。

class MyClass(object): __slots__ = ("attr1", "do_sth1")mc = MyClass()mc.attr1 = 18print(mc.attr1)mc.attr2 = 56

18---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last) in () 6 mc.attr1 = 18 7 print(mc.attr1)----> 8 mc.attr2 = 56AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'attr2'

def do_sth1(self): print("do_sth1被调用了")from types import MethodTypemc.do_sth1 = MethodType(do_sth1, mc)mc.do_sth1()def do_sth2(self): print("do_sth2被调用了")mc.do_sth2 = MethodType(do_sth2, mc)

do_sth1被调用了---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last) in () 9 print("do_sth2被调用了") 10 ---> 11 mc.do_sth2 = MethodType(do_sth2, mc)AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'do_sth2'

print(MyClass().__dict__)

---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last) in ()----> 1 print(MyClass().__dict__)AttributeError: 'MyClass' object has no attribute '__dict__'

class MyChildClass1(MyClass): passmcc1 = MyChildClass1()mcc1.attr3 = 56print(mcc1.attr3)class MyChildClass2(MyClass): __slots__ = ("attr2", "do_sth2")mcc2 = MyChildClass2()mcc2.attr1 = 18mcc2.attr2 = 18mcc2.do_sth1 = 18mcc2.do_sth2 = 18mcc2.attr3 = 18

56---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last) in () 16 mcc2.do_sth1 = 18 17 mcc2.do_sth2 = 18---> 18 mcc2.attr3 = 18AttributeError: 'MyChildClass2' object has no attribute 'attr3'

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。