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2022-10-21
[云原生专题-14]：容器 - 批量定义、构建、运行多个微服务- docker编排工具Compose
[云原生专题-14]：容器 - 批量定义、构建、运行多个微服务- docker编排工具Compose
作者主页(文火冰糖的硅基工坊)：文火冰糖（王文兵）的博客_文火冰糖的硅基工坊
目录
前言：
第1章 Docker-Compose 简介
第2章 Docker-Compose 的安装
第3章 构建一个新的微服务应用程序
3.1 构建前准备
第4章 把微服务应用程序构建成一个docker镜像
4.1 创建 Dockerfile 文件
4.2 单独构建docker镜像（仅用于测试）
第5章 创建 docker-compose.yml
第6章 使用 Compose 命令构建和运行docker应用
第7章 查看构建的docker镜像
前言：
在实际系统中，每个docker提供的微服务功能范围较小，因此一个系统中乎拥有大量的实现微服务功能的docker，因此，需要一种机制能够批量的启动这些微服务，提升效率。
Docker Compose就是能够完成这样目标的工具, 如下图所示
第1章 Docker-Compose 简介
Docker Compose | 菜鸟教程
docker Compose是一个批量定义、构建、运行多个微服务- dockek编排工具，在复杂docker部署中得到广泛的应用。
通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
如果你还不了解 YML 文件配置，可以先阅读 YAML 入门教程。
Compose 使用的四个步骤：
安装Docker Compose工具使用 Dockerfile 单个定义微服务应用程序的环境。使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。最后，执行 docker-compose up 命令来启动并运行整个应用程序。
第2章 Docker-Compose 的安装
Linux 上我们可以从 Github 上下载它的二进制包来使用，最新发行的版本地址：Releases · docker/compose · GitHub。
也就是说Docker-Compose并不是docker自身携带的功能，而是一个独立的工具。
#运行以下命令以下载 Docker Compose 的当前稳定版本：
# 工具安装$ sudo curl -L "-s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
#将可执行权限应用于二进制文件：
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
#创建软链：
$ sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose
# 安装后检测
$ docker-compose --version
cker-compose version 1.24.1, build 4667896b
第3章 构建一个新的微服务应用程序
3.1 构建前准备
（1）创建一个测试目录：
$ mkdir composetest$ cd composetest
（2）在测试目录中创建一个名为 app.py 的文件，并复制粘贴以下内容：
composetest/app.py 文件代码
import timeimport redisfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)def get_hit_count(): retries = 5 while True: try: return cache.incr('hits') except redis.exceptions.ConnectionError as exc: if retries == 0: raise exc retries -= 1 time.sleep(0.5)@app.route('/')def hello(): count = get_hit_count() return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)
在此示例中，
该应用程序依赖外部两个实体：redis和Flaskredis 是外部应用程序网络上的 redis 容器（也是一个容器）的主机名，该主机使用的端口为 6379。通过redis可以访问外部的redis 容器中的存储和查找服务。
（3）在 composetest 目录中创建另一个名为 requirements.txt 的文件，内容如下：
flaskredis
第4章 把微服务应用程序构建成一个docker镜像
4.1 创建 Dockerfile 文件
在 composetest 目录中，创建一个名为 Dockerfile 的文件，内容如下：
FROM python:3.7-alpineWORKDIR /codeENV FLASK_APP app.pyENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headersCOPY requirements.txt requirements.txtRUN pip install -r requirements.txtCOPY . .CMD ["flask", "run"]
Dockerfile 内容解释：
FROM python:3.7-alpine: 从 Python 3.7 映像开始构建镜像。WORKDIR /code: 将工作目录设置为 /code。ENV FLASK_APP app.py ENV FLASK_RUN_HOST 0.0.0.0设置 flask 命令使用的环境变量。RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers: 安装 gcc，以便诸如 MarkupSafe 和 SQLAlchemy 之类的 Python 包可以编译加速。COPY requirements.txt requirements.txt RUN pip install -r requirements.txt复制 requirements.txt 并安装 Python 依赖项。COPY . .: 将 . 项目中的当前目录复制到 . 镜像中的工作目录。CMD ["flask", "run"]: 容器提供默认的执行命令为：flask run。
这样就定义好了一个微服务容器。
4.2 单独构建docker镜像（仅用于测试）
[root@i-kfhwt9y5 ~]# docker build -t python-app:v1 .
[root@i-kfhwt9y5 ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
第5章 创建 docker-compose.yml
在测试目录中创建一个名为 docker-compose.yml 的文件，然后粘贴以下内容：
# yaml 配置version: '3'services: web: build: . ports: - "5000:5000" redis: image: "redis:alpine"
该 Compose 文件定义了两个服务：web 和 redis。
web：该 web 服务使用从 Dockerfile 当前目录中构建的镜像（build: .）。然后，它将容器和主机绑定到暴露的端口 5000（port "5000:5000"）。此示例服务使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 。redis：该 redis 服务使用 Docker Hub 的公共 Redis 映像
通过docker-compose，可以构建多个相关联的docker镜像。
第6章 使用 Compose 命令构建和运行docker应用
在测试目录中，执行以下命令来启动应用程序：
docker-compose up
如果你想在后台执行该服务可以加上 -d 参数：
docker-compose up -d
第7章 查看构建的docker镜像
（1）静态镜像
[root@i-kfhwt9y5 ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
（2）自动下载redis镜像
（3）自动下载python镜像
（4）自动构建了一个app镜像
（5）自动运行docker镜像
（2）动态docker
docker ps
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