【赵渝强老师】使用Docker Compose进行服务编排

网友投稿 255 2022-10-25

【赵渝强老师】使用Docker Compose进行服务编排

一、什么是Docker Compose?

Docker Compose是一个用来定义和运行复杂应用的Docker工具。一个使用Docker容器的应用,通常由多个容器组成。使用Docker Compose不再需要使用shell脚本来启动容器,而使用服务编排的方式来管理容器。

Docker Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义,然后使用docker-compose脚本来启动,停止和重启应用,和应用中的服务以及所有依赖服务的容器,非常适合组合使用多个容器进行开发的场景。

Docker Compose的核心是通过一个YAML文件来管理多个Docker容器,在配置文件中,所有的容器通过services来定义。

二、什么是YAML文件?

YAML (YML)的意思其实是:“Yet Another Markup Language”(仍是一种置标语言)的缩写。YAML的语法和其他高阶语言类似,并且可以简单表达清单、散列表,标量等资料形态。它使用空格缩排和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构、各种设定档、倾印除错内容、文件大纲(例如:许多电子邮件标题格式和YAML非常接近)。可以是用 .yml 或 .yaml 作为文件扩展名。

三、部署Docker Compose

官方文档:-L "-s)-$(uname -m)" \-o /usr/local/bin/docker-composechmod +x /usr/local/bin/docker-composedocker-compose --version

四、使用Docker Compose构建Python Web应用

这里,我们将使用两种不同的方式:手动部署和利用Docker Compose部署,来说明使用Docker Compose进行部署所带来的好处。

首先,我们需要创建我们的应用程序,实现一个简单的计数器功能。这里我们需要创建三个文件:app.py、requirements.txt和Dockerfile,具体内容如下。

##app.py应用程序代码from flask import Flaskfrom redis import Redisimport osapp = Flask(__name__)redis = Redis(host='redis', port=6379) @app.route('/')def hello(): redis.incr('hits') return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits') if __name__ == "__main__": app.run(host="0.0.0.0", debug=True) ----------------------------------------- ##requirements.txt文件内容flaskredis----------------------------------------- ##Dockerfile文件内容FROM python:3.4-alpineWORKDIR /codeCOPY app.py /codeRUN pip install -r requirements.txtCMD ["python", "app.py"]

手动部署应用程序

##由于应用程序中,需要redis的支持,首先启动一个Redis容器docker run --name myredis -d -p 6379:6379 redis##使用docker build编译Dockerfiledocker build -t myapplication .##使用docker run命令启动应用程序,并使用--link参数连接到上面的redis容器中docker run --name myapp_using_redis -p 5000:5000 --link myredis:redis -d myapplication其中:--link参数中的:myredis:是上面的启动的Redis容器redis:是这个Redis的容器的别名(可以看成是HostName)##通过网址'3'services: web: build: . ports: - "5000:5000" redis: image: "redis"

执行docker-compose up来启动应用,访问应用程序:Compose的YAML配置文件,我们把两个相关的Service(web和redis)进行了服务编排,从而简化的应用的部署。

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