Docker命令汇总

Docker命令汇总

一、Docker的基础命令

[root@node02 ~]# docker volume prune -f #删除无主的数据卷 #在运行容器时，-v挂载目录时没有指定本地要挂载的目录，而是由docker管理的， #当容器删除后，这些目录并不会被删除，此时这种目录就是无主数据卷。 #若要在删除容器时，同时删除这些数据卷，可以使用以下命令（添加“-v”选项即可）： [root@node02 ~]# docker rm -f -v 8086 #其中8086为容器ID [root@master volumes]# docker container prune -f #清理掉所有处于终止状态的容器。 [root@localhost ~]# docker search dhcp #以DHCP作为关键字进行搜索镜像 [root@localhost ~]# docker pull docker.io/networkboot/dhcpd #下载查询出来的某个镜像 [root@localhost ~]# docker images #查询下载的镜像 [root@localhost ~]# docker tag docker.io/networkboot/dhcpd dchp:dhcp #改新名称及标签 [root@localhost ~]# docker rmi docker.io/networkboot/dhcpd #删除镜像 [root@localhost ~]# docker save -o dhcptest dchp:dhcp #导出为本地镜像 [root@localhost ~]# docker load --input dhcp #导入镜像 #或者 [root@localhost ~]# docker load < dhcp #导入镜像 [root@docker ~]# docker save > dhcp busybox:latest #导出镜像busybox [root@localhost ~]# docker push docker.io/ljztest/dhcp #上传镜像 [root@localhost ~]# docker create -itd dchp:dhcp /bin/bash #创建一个容器，并指定伪终端 #选项解释如下： * -i：交互式 * -t：分配一个为终端 * -d：后台运行 [root@docker ~]# docker run -itd --name test2 --restart=always #保持容器处于开机自启状态 #作用是可以在执行“systemctl restart docker”时，使容器也随之重启； #若不加--restart，那么一旦执行“systemctl restart docker”，这个容器将会停止。 [root@localhost ~]# docker ps -a #查出容器的ID号 [root@localhost ~]# docker exec -it 2304f92a8158 /bin/bash #进入一个容器 [root@docker ~]# docker attach test1 #也是进入一个容器 #如果是attach进入容器，使用exit退出的话这个容器也会关闭。 #使用ctrl+p ctrl+q退出容器，并不会关闭这个容器，会保持容器的运行状态。 [root@docker ~]# docker ps -a -q | xargs docker start #开启所有容器 [root@docker ~]# docker ps -a -q | xargs docker stop #关闭所有容器 [root@docker ~]# docker logs test1 #查看容器的日志，可以在后面加“-f”选项，动态输出 [root@docker ~]# docker ps -a -q | xargs docker rm -f #删除所有容器，威力不亚于rm -rf /* [root@localhost ~]# docker ps -a -q | xargs docker start #启动所有容器 [root@localhost ~]# docker rm 2304f92a8158 #删除容器 [root@docker ~]# docker run -it --name containerB -c 512 centos #创建一个名为containerB的容器，设置其CPU的权重为512 [root@docker ~]# docker run -it --name testA --device-write-bps /dev/sda:30MB centos #限制磁盘的每秒可以写入的大小为30MB #其中还可以有以下选项： #--device-read-bps：设置读设备的bps #--device-write-bps：设置写入设备的bps #--device-read-iops：设置读取设备的iops #--device-write-iops：设置写入设备的iops。 [root@docker lv]# docker history test04:latest #如果使用Dockerfile制作镜像，可以使用这条命令查看这个镜像都做过什么 [root@docker ~]# docker logs web01 #查看容器的日志，可以加“-f”选项，动态刷新。 [root@docker ~]# docker commit web01 mytest:v1.0 #将容器制作为镜像 [root@docker ~]# docker cp /a.txt web01:/usr #将本机的文件复制到容器中 [root@docker ~]# docker cp web01:/usr/a.txt /usr #将容器中的文件复制到本机中

二、docker网络管理相关的命令：

[root@docker ~]# docker network ls #查看docker的网络 [root@docker ~]# brctl show #专用于查看虚拟网络 [root@docker ~]# docker exec web ip a #查看某个指定容器的网络信息 [root@docker ~]# docker network create -d bridge my_net #创建一个docker的网络，-d：指定驱动类型 [root@docker ~]# docker network create -d bridge --subnet 172.22.0.0/24 my_net2 #创建网络时，指定网段 [root@docker ~]# docker network inspect my_net2 #查看这个网络的详细信息 [root@docker ~]# docker inspect web05 #查看容器的详细信息 [root@docker ~]# docker inspect web05 #查看容器的详细信息 [root@docker ~]# docker run -tid --name web07 --network my_net2 --ip 172.22.0.8 busybox #启动容器时，一并指定IP地址。 [root@docker ~]# docker exec web03 ping 172.17.0.3 #不进入虚拟机执行ping命令。 [root@docker ~]# iptables-save #查看iptables规则 [root@docker ~]# docker network connect my_net web001 #将web001连接至my_net网络，执行后web001将会多出一块网卡，并具有my_net网络的IP地址。

三、docker Swarm群集常用命令

[root@docker01 ~]# docker node ls #查看群集的信息（只可以在manager角色的主机上查看） [root@docker01 ~]# docker swarm join-token worker #如果后期需要加入worker端，可以执行此命令查看令牌（也就是加入时需要执行的命令） [root@docker01 ~]# docker swarm join-token manager #同上，若要加入manager端，则可以执行这条命令查看令牌。 [root@docker01 ~]# docker service scale web05=6 #容器的动态扩容及缩容 [root@docker01 ~]# docker service ps web01 #查看创建的容器运行在哪些节点 [root@docker01 ~]# docker service ls #查看创建的服务 #将docker03脱离这个群集 [root@docker03 ~]# docker swarm leave #docker03脱离这个群集 [root@docker01 ~]# docker node rm docker03 #然后在manager角色的服务器上移除docker03 [root@docker01 ~]# docker node promote docker02 #将docker02从worker升级为manager。 #升级后docker02状态会为Reachable [root@docker01 ~]# docker node update --availability drain docker01 #设置主机docker01以后不运行容器，但已经运行的容器并不会停止

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