数据分析思维分析方法和业务知识——分析方法（二）

数据分析思维分析方法和业务知识——分析方法（二）

分析方法

对比分析法

是什么？

对几个对象进行比较 衣服的价格 奶茶的大杯、中杯、小杯

有什么用？

追踪业务是否有问题 A/B测试 为同一个目标制定两个版本，只有某个方面不一样，其他均一样，然后看最后的效果，最后上线更好的版本

如何用？

和谁比 和自己 和行业 如何比较 数据整体大小 平均值、中位数、某个业务指标 数据整体的波动 标准差除以平均值得到的值叫作变异系数（衡量整体数据的波动情况） 趋势变化 从时间维度来看数据随着时间的变化 时间折线图 以时间为横轴、数据为纵轴 可以了解数据从过去到现在发生了哪些变化，还可以通过过去的变化预测未来的动向 环比 和上一个时间段对比，也就是同年的不同月份 用于观察短期的数据集 同比 和去年的同一个时间段比 用于观察长期的数据集

注意事项

比较对象的规模要一致

假设验证分析方法

是什么？

逻辑推理 提出假设 收集证据 得出结论

有什么用？

提高逻辑思维能力 分析问题发生的原因（归因分析）

如何用？

从用户、产品、竞品3个维度提出假设 用户问题 渠道出现问题 产品问题 服务器是否崩溃 新产品上线 大量投诉 竞品问题 竞争对手促销活动 从4P营销理论提出假设 产品 价格 渠道 促销 从业务流程提出假设 1、新用户下载APP，然后注册 假设1：低年龄用户白天上学没时间用APP，只有周末才玩手机 2、用户看到首页的推荐内容 假设2：推荐内容不是低年龄用户喜欢的 3、在APP中查找自己感兴趣的内容 假设3：低年龄用户搜不到喜欢的内容

注意事项

结论不是主观猜想出来的，而是依靠找到的证据去证明 假设验证3步是一个需要不断重复的过程 在使用假设验证分析方法中，还要用到其它分析方法，例如多维度拆解分析方法 为了理清思路，可以做一个假设检验分析图，将问题、假设、数据从上至下连起来

相关分析方法

是什么？

多种数据之间的关系

有什么用？

在研究多种数据有什么关系时或者某个事情受到其他因素影响的问题时 扩大思路，将视野从一种数据扩大道多种数据 通俗易懂

如何用？

散点图 可以直观对的显示两种数据之间的关系 相关系数 数值的大小表示两种数据的相关程度 绝对值越大，相关程度越高 0~0.3低度相关 0.3~0.6中度相关 0.6~1高度相关 正负反应两种数据之间的相关方向

注意事项

因果关系和相关关系的区别 因果关系 A的发生会导致B发生，B的发生因为A 相关关系 A变化，B也变化

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