数据分析思维分析方法和业务知识——数据

数据分析思维分析方法和业务知识——数据

数据

用户数据

含义（我是谁）

姓名、性别、年龄等基本情况

用户数据指标

新增用户 含义 新增加的用户数 作用 通过新增人数能判断其方式的效果 活跃用户 活跃率 公式 活跃用户数/总用户数 日活跃率 一天之内活跃的用户数/总用户数 周活跃率 一周之内至少活跃一次的用户总数/总用户数 月活跃率 一个月之内至少活跃一次的用户总数 作用 活跃率代表的是用户在一段时间登录的人数，活跃率低说明产品存在很大的问题 不活跃用户 留存用户 含义 新增的用户一段时间之后没有流失留存下来的 意义 留存可以评估产品功能对用户的粘性，也就是客户是否喜欢 次日留存率 第一天新增的用户中，在第二天使用过产品的用户数/第一天新增总用户数 第3日留存率 第一天新增的用户中，在第三天使用过产品的用户数/第一天新增总用户数 第7日留存率 第一天新增的用户中，在第二天使用过产品的用户数/第七天新增总用户数 第30日留存率 第一天新增的用户中，在第30天使用过产品的用户数/第一天新增总用户数 流失用户

行为数据

含义（我做了什么）

浏览过哪些产品、购买了哪些产品等

行为数据指标

产品数据

含义（卖什么）

产品名称、产品类别、产品评论

产品数据指标

用来衡量业务总量的指标 成交总额（GMV（流水） 销售额 取消订单金额 拒收订单金额 退货订单金额 成交数量 访问时长 用来衡量人均情况的指标 人均付费（客单价） 人均付费=总收入/总用户数 付费用户人均付费（ARPPU） 总收入/付费人数 用于统计付费用户的平均收入 人均访问时长 人均访问时长=总时长/总用户数 用于统计每个用户使用产品的平均时长 用来衡量付费情况的指标 付费率 付费率=付费人数/总用户数 反应产品的变现能力和用户质量 复购率 含义 指一定时间内消费两次以上的用户数/付费人数 重复购买的频率，用于反映用户的付费频率 用来衡量产品相关情况的指标 含义 从产品的角度去衡量哪些产品好，哪些产品不好；好的产品重点推销，不好的产品分析原因 热销产品数 好评产品数 差评产品数

推广付费指标

展示位广告

一般出现在网站或者收集APP的顶部、开屏等 按展示次数付费（CPM），也就是有多少人看到了该广告

搜索广告

信息流广告

指标

小结

指标实例

产品实例

如何选择指标

好的数据指标应该是比例

根据业务重点找到北极星指标

衡量业务的核心指标

指标体系和报表

指标体系

什么是指标体系 从不同维度梳理业务，把指标有系统地组织起来 指标体系=指标+体系 指标体系有什么用 监控业务情况 通过拆解指标寻找当前业务问题 评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向 如何建立指标体系 明确部门KPI，找到一级指标（用来评价公司或部门运营情况最核心的指标） 了解业务情况，找到二级指标 梳理业务流程，找到三级指标 通过报表监控指标，不断更新指标体系 建立指标体系注意事项 没有一级指标，抓不住重点 指标之间没有逻辑关系 拆解的指标没有业务意义 不与其它部门沟通

报表

需求分析 建立指标体系 设计展现形式 编写需求文档 报表开发

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