2019年人工智能领域将会有什么变化？

2019年人工智能领域将会有什么变化？

2019里人工智能领域会出现怎样的演变呢？相比之前几年会有什么样的变化呢？

以下是对2019年人工智能领域的预测：

在这些非包容性数据集上训练的机器学习模型所做的关于样本不足的人的决策显然是有缺陷的。2019年，我们将会看到拥有主流计算机视觉产品的大公司公开发布更具包容性的数据集。这些数据集将在地理、种族、性别、文化概念以及其他维度上变得更加均衡，它们的公开发布也将驱动研究者展开研究将人工智能的偏见最小化。

随着让人工智能的决策变得更容易解释的产品逐渐成为主流，医疗和金融服务领域将会更多地采用人工智能

当人工智能基于算法作出可轻易解释的决策时，生活要简单得多。例如，算法首先了解你是否头痛，然后看看你是否发烧，然后得出你患了流感的结论，这个过程是可以解释的。只要算法如何作出决定是可以解释的，无论它的预测是对是错，它都具有巨大的价值。

算法VS算法。除了“假新闻”，还会有其它领域的人工智能系统受到基于人工智能的攻击

迁移学习和模拟成为主流，帮助企业克服冷启动问题和避免高企的培训数据积累成本

大多数人工智能项目的成功在很大程度上取决于是否拥有高质量的、带标记的数据。大多数项目都死在这个问题上，因为它们通常都没有关于手头问题的现成数据，又或者很难手工标记所有现有的数据。

越来越多的隐私要求将推动更多的人工智能发生在边缘设备上，大型互联网巨头将纷纷投资于边缘人工智能，以获得竞争优势

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