更快的数据处理不再是一种奢侈---边缘计算_JITStack

更快的数据处理不再是一种奢侈---边缘计算_JITStack

云计算不再足以即时处理和分析物联网设备、联网汽车和其他数字平台生成(或即将生成)的海量数据。例如，拥有自动驾驶的车辆本质上是车轮上的高性能计算机，其通过多个传感器收集数据。为了使这些车辆安全可靠地运行，他们需要立即响应周围环境。处理速度的任何滞后都可能是致命的。

虽然连接设备的大部分数据处理现在都在云中进行，但是在中央服务器上来回发送数据可能需要几秒钟的时间。到2020年，估计智能驾驶汽车每天将产生1.5 GB的数据。随着更多设备连接到互联网并生成数据，云计算可能无法全部处理——特别是在某些需要更快响应速度的用途。

边缘计算可以为自动驾驶汽车提供更快的数据处理，但它是如何工作的？

向边缘计算的转变

在我们这个数据密集型的未来，随着数十亿设备接入互联网，更快、更可靠的数据处理将变得至关重要。近年来，事实证明，云计算的整合和集中特性具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起对网络带宽造成了压力。

最终，并不是所有的智能设备都需要使用云计算来运行。在某些情况下，可以而且应该避免这种反复的数据传输。这就是边缘计算的用武之地。根据CB Insights市场规模评估，到2022年，全球边缘计算市场预计将达到67.2亿美元。

智能制造业为什么看好边缘计算

最终目标是利用正在创建的大量数据的未开发价值，预防安全危害，并减少工厂车间的中断。 从可穿戴设备到智慧工厂，再到智能驾驶，物联网设备的发展越来越广阔。边缘计算可以提供另一种高效的解决方案，围绕着设备功能开发能够处理软件和硬件能力，打破了集中式云数据中心数据管理、处理和存储传统架构的局限性。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。