学习用Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎（2）：一些检索命令

学习用Node.js和Elasticsearch构建搜索引擎（2）：一些检索命令

1、Elasticsearch搜索数据有两种方式。

一种方式是通过​​REST请求URI​​，发送搜索参数；

另一种是通过​​REST请求体​​，发送搜索参数。而请求体允许你包含更容易表达和可阅读的JSON格式。这个是DSL查询(Query DSL).

2、Elasticsearch搜索基本语法。

[GET|POST] 其中GET方法支持在body传参数。_search 是关键字，以此结束表示搜索行为，可以同时搜索多个index与type。search_type值现在有query_then_fetch和 dfs_query_then_fetch两中选择，默认是query_then_fetch；资料信息请参考：​​URL 中使用query_string传参；搜索请求会以query_string参数优先，且在 URL 中的参数有可能使用简写，如q==query。可以同时索引多个index或type，逗号隔开，或直接使用通配符。更丰富官方索引文档在此​​get /_index/_type/_id 例如：说明：查询索引是library下面的，类型是article的，_id是57508457556e30622882ba58的这个文档。{　　"_index":"library", //索引　　"_type":"article", //类型　　"_id":"57508457556e30622882ba58", //文档id(这个id在导入时不指定会自动生成)　　"_version":1, //版本号，每次改动会+1　　"found":true, //true表示document存在　　"_source":{ //文档全部内容　　　　"id":"57508457556e30622882ba58",　　　　"title":"Adipisicing pariatur quis magna do et.",　　　　"journal":"quis nostrud",　　　　"volume":61,　　　　"number":11,　　　　"pages":"42-59"　　　　...　　}}

2）以query_string参数查询

// 查询标题title中含有pariatur的数据get "took": 8, //查询花费的时间，单位毫秒 "timed_out": false, //查询是否超时 "_shards": { //描述分片的信息 "total": 5, //查询了多少个分片 "successful": 5, //成功的分片数量 "failed": 0 　　//失败的分片数量 }, "hits": {　　//搜索的结果 "total": 145, //全部的满足条件的文档数目 "max_score": 2.8908465, //文档最大得分 "hits": [ { "_index": "library", //索引 "_type": "article", //类型 "_id": "57508457556e30622882ba58", //文档id "_score": 2.8908465, //文档的分数信息，与排名相关度有关，参考各大搜索引擎的搜索结果 "_source": { //文档原数据 "id": "57508457556e30622882ba58", "title": "Adipisicing pariatur quis magna do et.", "journal": "quis nostrud", "volume": 61, "number": 11,

3）使用DSL查询，提交JSON格式参数。

//实现上面例子一样的查询结果，可以用工具ElasticSearch Toolbox测试效果请求：get {　　　　"match": {　　　　　　"title": "pariatur"　　　　}　　},　　"from": 0, //表示从第几行开始(默认0) 　　"size": 10 //表示查询多少条文档(默认10)} //注意：如果搜索size大于10000，需要设置index.max_result_window参数，size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000。

4）多条件查询 bool:must、filter、should

官方例子是：​​Query-DSL-bool-query​​

{ "query": { "bool" : { //成为query的过滤器，还有其它的，如：and,or,not,limit "must" : { //must,filter,should为过滤条件，如果有多个子条件，使用[] "term" : { "user" : "kimchy" } }, "filter": { "term" : { "tag" : "tech" } }, "must_not" : { "range" : { "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 } } }, "should" : [ { "term" : { "tag" : "wow" } }, { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } } ], "minimum_should_match" : 1, //用于现在should的子条件匹配个数。 "boost" : 1.0 //表示此过滤器的权重，默认1.0 } }}

由于 ​​Query-DSL​​ 查询语言过于复杂，关键字非常多，需要再用到时查询文档

官网帮助文档地址 ：​​https://elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.3/index.html​​

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