Hadoop 系列（五）—— Hadoop 集群环境搭建

Hadoop 系列（五）—— Hadoop 集群环境搭建

一、集群规划

这里搭建一个 3 节点的 Hadoop 集群，其中三台主机均部署 DataNode 和 NodeManager 服务，但只有 hadoop001 上部署 NameNode 和 ResourceManager 服务。

二、前置条件

Hadoop 的运行依赖 JDK，需要预先安装。其安装步骤单独整理至：

Linux 下 JDK 的安装

三、配置免密登录

3.1 生成密匙

在每台主机上使用 ssh-keygen 命令生成公钥私钥对：

ssh-keygen

3.2 免密登录

将 hadoop001 的公钥写到本机和远程机器的 ~/ .ssh/authorized_key 文件中：

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop001 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop002 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop003

3.3 验证免密登录

ssh hadoop002 ssh hadoop003

四、集群搭建

3.1 下载并解压

下载 Hadoop。这里我下载的是 CDH 版本 Hadoop，下载地址为：tar -zvxf hadoop-2.6.0-cdh5.15.2.tar.gz

3.2 配置环境变量

编辑 profile 文件：

# vim /etc/profile

增加如下配置：

export HADOOP_HOME=/usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2 export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:$PATH

执行 source 命令，使得配置立即生效：

# source /etc/profile

3.3 修改配置

进入 ${HADOOP_HOME}/etc/hadoop 目录下，修改配置文件。各个配置文件内容如下：

1. hadoop-env.sh

# 指定JDK的安装位置 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_201/

2. core-site.xml

fs.defaultFS hdfs://hadoop001:8020 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/tmp

3. hdfs-site.xml

dfs.namenode.name.dir /home/hadoop/namenode/data dfs.datanode.data.dir /home/hadoop/datanode/data

4. yarn-site.xml

yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.hostname hadoop001

5. mapred-site.xml

mapreduce.framework.name yarn

5. slaves

配置所有从属节点的主机名或 IP 地址，每行一个。所有从属节点上的 DataNode 服务和 NodeManager 服务都会被启动。

hadoop001 hadoop002 hadoop003

3.4 分发程序

将 Hadoop 安装包分发到其他两台服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下 Hadoop 的环境变量。

# 将安装包分发到hadoop002 scp -r /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/ hadoop002:/usr/app/ # 将安装包分发到hadoop003 scp -r /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/ hadoop003:/usr/app/

3.5 初始化

在 Hadoop001 上执行 namenode 初始化命令：

hdfs namenode -format

3.6 启动集群

进入到 Hadoop001 的 ${HADOOP_HOME}/sbin 目录下，启动 Hadoop。此时 hadoop002 和 hadoop003 上的相关服务也会被启动：

# 启动dfs服务 start-dfs.sh # 启动yarn服务 start-yarn.sh

3.7 查看集群

在每台服务器上使用 jps 命令查看服务进程，或直接进入 Web-UI 界面进行查看，端口为 50070。可以看到此时有三个可用的 Datanode：

接着可以查看 Yarn 的情况，端口号为 8088 ：

五、提交服务到集群

提交作业到集群的方式和单机环境完全一致，这里以提交 Hadoop 内置的计算 Pi 的示例程序为例，在任何一个节点上执行都可以，命令如下：

hadoop jar /usr/app/hadoop-2.6.0-cdh5.15.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0-cdh5.15.2.jar pi 3 3

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