c语言sscanf函数的用法是什么
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2022-12-11
详解Spring不同数据库异常如何抽象的
详解Spring不同数据库异常如何抽象的
目录前言代码实现处理流程图用到了哪些设计模式？组合模式单例模式策略模式总结：
前言
使用Spring-Jdbc的情况下，在有些场景中，我们需要根据数据库报的异常类型的不同，来编写我们的业务代码。比如说，我们有这样一段逻辑，如果我们新插入的记录，存在唯一约束冲突，就会返回给客户端描述：记录已存在，请勿重复操作
代码一般是这么写的:
@Resource
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
public String testAdd(){
try {
jdbcTemplate.execute("INSERT INTO user_info (user_id, user_name, email, nick_name, status, address) VALUES (80002, '张三丰', 'xxx@126.com', '张真人', 1, '武当山');");
return "OK";
}catch (DuplicateKeyException e){
return "记录已存在，请勿重复操作";
}
}
测试一下：
如上图提示，并且无论什么更换什么数据库（Spring-Jdbc支持的），代码都不用改动
那么Spring-Jdbc是在使用不同数据库时，Spring如何帮我们实现对异常的抽象的呢?
代码实现
我们来正向看下代码:
首先入口JdbcTemplate.execute方法：
public void execute(final String sql) throws DataAccessException {
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Executing SQL statement [" + sql + "]");
}
...
//实际执行入口,调用内部方法
this.execute(new ExecuteStatementCallback(), true);
}
内部方法execute
@Nullable
private
Assert.notNull(action, "Callbackhttp:// object must not be null");
Connection con = DataSourceUtils.getConnection(this.obtainDataSource());
Statement stmt = null;
Object var12;
try {
...
} catch (SQLException var10) {
....
//SQL出现异常后，所有的异常在这里进行异常转换
throw this.translateException("StatementCallback", sql, var10);
} finally {
if (closeResources) {
JdbcUtils.closeStatement(stmt);
DataSourceUtils.releaseConnection(con, this.getDataSource());
}
}
return var12;
}
异常转换方法translateException
protected DataAccessException translateException(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
//获取异常转换器，然后根据数据库返回码相关信息执行转换操作
//转换不成功，也有兜底异常UncategorizedSQLException
DataAccessException dae = this.getExceptionTranslator().translate(task, sql, ex);
return (DataAccessException)(dae != null ? dae : new UncategorizedSQLException(task, sql, ex));
}
获取转换器方法getExceptionTranslator
public SQLExceptionTranslator getExceptionTranslator() {
//获取转换器属性，如果为空，则生成一个
SQLExceptionTranslator exceptionTranslator = this.exceptionTranslator;
if (exceptionTranslator != null) {
return exceptionTranslator;
} else {
synchronized(this) {
SQLExceptionTranslator exceptionTranslator = this.exceptionTranslator;
if (exceptionTranslator == null) {
DataSource dataSource = this.getDataSource();
//shouldIgnoreXml是一个标记，就是不通过xml加载bean，默认false
if (shouldIgnoreXml) {
exceptionTranslator = new SQLExceptionSubclassTranslator();
} else if (dataSource != null) {
//如果DataSource不为空，则生成转换器SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator，一般情况下首先获取到该转换器
exceptionTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
} else {
// 其他情况，生成SQLStateSQLExceptionTranslator转换器
exceptionTranslator = new SQLStateSQLExceptionTranslator();
}
this.exceptionTranslator = (SQLExceptionTranslator)exceptionTranslator;
}
return (SQLExceptionTranslator)exceptionTranslator;
}
}
}
转换方法：
因为默认的转换器是SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator，所以这里调用SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的doTranslate方法
类图调用关系如上，实际先调用的是AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate的方法
@Nullable
public DataAccessException translate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
Assert.notNull(ex, "Cannot translate a null SQLException");
//这里才真正调用SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator.doTranslate方法
DataAccessException dae = this.doTranslate(task, sql, ex);
if (dae != null) {
return dae;
} else {
//如果没有找到响应的异常，则调用其他转换器，输入递归调用，这里后面说
SQLExceptionTranslator fallback = this.getFallbackTranslator();
return fallback != null ? fallback.translate(task, sql, ex) : null;
}
}
实际转换类SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的方法：
//这里省略了一些无关代码，只保留了核心代码
//先获取SQLErrorCodes集合，在根据返回的SQLException中获取的ErrorCode进行匹配，根据匹配结果进行返回响应的异常
protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
....
SQLErrorCodes sqlErrorCodes = this.getSqlErrorCodes();
String errorCode = Integer.toString(ex.getErrorCode());
...
//这里用1062唯一性约束冲突，所以走到这里的逻辑，从而返回DuplicateKeyException
if (Arrays.binarySearch(sqlErrorCodes.getDuplicateKeyCodes(), errorCode) >= 0) {
this.logTranslation(task, sql, sqlEx, false);
return new DuplicateKeyException(this.buildMessage(task, sql, sqlEx), sqlEx);
}
...
return null;
}
上面的SQLErrorCodes是一个错误码集合，但是不是全部数据库的所有错误码集合，而是只取了相应数据库的错误码集合，怎么保证获取的是当前使用的数据库的错误码，而不是其他数据库的错误码呢？当然Spring为我们实现了，在SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator中：
public class SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator extends AbstractFallbackSQLExceptionTranslator {
private SingletonSupplier
//默认构造方法，设置了如果转换失败，下一个转换器是SQLExceptionSubclassTranslator
public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator() {
this.setFallbackTranslator(new SQLExceptionSubclassTranslator());
}
//前面生成转换器的时候，exceptionTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource);
//使用的是本构造方法http://，传入了DataSource，其中有数据库厂商信息，本文中是mysql
public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(DataSource dataSource) {
this();
this.setDataSource(dataSource);
}
//从错误码工厂SQLErrorCodesFactory里，获取和数据源对应的厂商的所有错误码
public void setDataSource(DataSource dataSource) {
this.sqlErrorCodes = SingletonSupplier.of(() -> {
return SQLErrorCodesFactory.getInstance().resolveErrorCodes(dataSource);
});
this.sqlErrorCodes.get();
}
}
错误码工厂SQLErrorCodesFactory的resolveErrorCodes方法：
//既然是工厂，里面肯定有各种数据库的错误码，本文中使用的是MYSQL，我们看一下实现逻辑
@Nullable
public SQLErrorCodes resolveErrorCodes(DataSource dataSource) {
Assert.notNull(dataSource, "DataSource must not be null");
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Looking up default SQLErrorCodes for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]");
}
//从缓存中拿MYSQL对应的SQLErrorCodes
SQLErrorCodes sec = (SQLErrorCodes)this.dataSourceCache.get(dataSource);
if (sec == null) {
synchronized(this.dataSourceCache) {
sec = (SQLErrorCodes)this.dataSourceCache.get(dataSource);
if (sec == null) {
try {
String name = (String)JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(dataSource, DatabaseMetaData::getDatabaseProductName);
if (StringUtils.hasLength(name)) {
SQLErrorCodes var10000 = this.registerDatabase(dataSource, name);
return var10000;
}
} catch (MetaDataAccessException var6) {
logger.warn("Error while extracting database name", var6);
}
return null;
}
}
}
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("SQLErrorCodes found in cache for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]");
}
return sec;
}
缓存dataSourceCache如何生成的？
public SQLErrorCodes registerDatabase(DataSource dataSource, String databaseName) {
//根据数据库类型名称（这里是MySQL），获取错误码列表
SQLErrorCodes sec = this.getErrorCodes(databaseName);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("Caching SQL error codes for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]: database product name is '" + databaseName + "'");
}
this.dataSourceCache.put(dataSource, sec);
return sec;
}
public SQLErrorCodes getErrorCodes(String databaseName) {
Assert.notNull(databaseName, "Database product name must not be null");
//从errorCodesMap根据key=MYSQL获取SQLErrorCodes
SQLErrorCodes sec = (SQLErrorCodes)this.errorCodesMap.get(databaseName);
if (sec == null) {
Iterator var3 = this.errorCodesMap.values().iterator();
while(var3.hasNext()) {
SQLErrorCodes candidate = (SQLErrorCodes)var3.next();
if (PatternMatchUtils.simpleMatch(candidate.getDatabaseProductNames(), databaseName)) {
sec = candidate;
break;
}
}
}
if (sec != null) {
this.checkCustomTranslatorRegistry(databaseName, sec);
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("SQL error codes for '" + databaseName + "' found");
}
return sec;
} else {
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("SQL error codes for '" + databaseName + "' not found");
}
return new SQLErrorCodes();
}
}
//SQLErrorCodesFactory构造方法中，生成的errorCodesMap，map的内容来自org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml文件
protected SQLErrorCodesFactory() {
Map errorCodes;
try {
DefaultListableBeanFactory lbf = new DefaultListableBeanFactory();
lbf.setBeanClassLoader(this.getClass().getClassLoader());
XmlBeanDefinitionReader bdr = new XmlBeanDefinitionReader(lbf);
Resource resource = this.loadResource("org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml");
if (resource != null && resource.exists()) {
bdr.loadBeanDefinitions(resource);
} else {
logger.info("Default sql-error-codes.xml not found (should be included in spring-jdbc jar)");
}
resource = this.loadResource("sql-error-codes.xml");
if (resource != null && resource.exists()) {
bdr.loadBeanDefinitions(resource);
logger.debug("Found custom sql-error-codes.xml file at the root of the classpath");
}
errorCodes = lbf.getBeansOfType(SQLErrorCodes.class, true, false);
if (logger.isTraceEnabled()) {
logger.trace("SQLErrorCodes loaded: " + errorCodes.keySet());
}
} catch (BeansException var5) {
logger.warn("Error loading SQL error codes from config file", var5);
errorCodes = Collections.emptyMap();
}
this.errorCodesMap = errorCodes;
}
sql-error-codes.xml文件中配置了各个数据库的主要的错误码
这里列举了MYSQL部分，当然还有其他部分，我们可以看到唯一性约束错误码是1062，就可以翻译成DuplicateKeyException异常了
你已经看到，比如上面的错误码值列举了一部分，如果出现了一个不在其中的错误码肯定是匹配不到，Spring当然能想到这种情况了
/**
*@公-众-号：程序员阿牛
*在AbstractFallbackSQLExceptionTranslator中，看到如果查找失败会获取下一个后续转换器
*/
@Nullable
public DataAccessException translate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
Assert.notNull(ex, "Cannot translate a null SQLException");
DataAccessException dae = this.doTranslate(task, sql, ex);
if (dae != null) {
return dae;
} else {
SQLExceptionTranslator fallback = this.getFallbackTranslator();
return fallback != null ? fallback.translate(task, sql, ex) : null;
}
}
SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的后置转换器是什么？
//构造方法中已经指定，SQLExceptionSubclassTranslator
public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator() {
this.setFallbackTranslator(new SQLExceptionSubclassTranslator());
}
SQLExceptionSubclassTranslator的转换方法逻辑如下：
/**
*@公-众-号：程序员阿牛
*可以看出实际按照子类类型来判断，返回相应的错误类，如果匹配不到，则找到下一个处理器，这里的处理其我们可以根据构造方法青松找到*SQLStateSQLExceptionTranslator
*/
@Nullable
protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
if (ex instanceof SQLTransientException) {
if (ex instanceof SQLTransientConnectionException) {
return new TransientDataAccessResourceException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (ex instanceof SQLTransactionRollbackException) {
return new ConcurrencyFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (ex instanceof SQLTimeoutException) {
return new QueryTimeoutException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
} else if (ex instanceof SQLNonTransientException) {
if (ex instanceof SQLNonTransientConnectionException) {
return new DataAccessResourceFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (ex instanceof SQLDataException) {
return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (ex instanceof SQLIntegrityConstraintViolationException) {
return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (ex instanceof SQLInvalidAuthorizationSpecException) {
return new PermissionDeniedDataAccessException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (ex instanceof SQLSyntaxErrorException) {
return new BadSqlGrammarException(task, sql != null ? sql : "", ex);
}
if (ex instanceof SQLFeatureNotSupportedException) {
return new InvalidDataAccessApiUsageException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
} else if (ex instanceof SQLRecoverableException) {
return new RecoverableDataAccessException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
return null;
}
SQLStateSQLExceptionTranslator的转换方法：
/**
*@公-众-号：程序员阿牛
*可以看出根据SQLState的前两位来判断异常，根据匹配结果返回相应的异常信息
*/
@Nullable
protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) {
String sqlState = this.getSqlState(ex);
if (sqlState != null && sqlState.length() >= 2) {
String classCode = sqlState.substring(0, 2);
if (this.logger.isDebugEnabled()) {
this.logger.debug("Extracted SQL state class '" + classCode + "' from value '" + sqlState + "'");
}
if (BAD_SQL_GRAMMAR_CODES.contains(classCode)) {
return new BadSqlGrammarException(task, sql != null ? sql : "", ex);
}
if (DATA_INTEGRITY_VIOLATION_CODES.contains(classCode)) {
return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (DATA_ACCESS_RESOURCE_FAILURE_CODES.contains(classCode)) {
return new DataAccessResourceFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (TRANSIENT_DATA_ACCESS_RESOURCE_CODES.contains(classCode)) {
return new TransientDataAccessResourceException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
if (CONCURRENCY_FAILURE_CODES.contains(classCode)) {
return new ConcurrencyFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex);
}
}
return ex.getClass().getName().contains("Timeout") ? new QueryTimeoutException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex) : null;
}
为什么SQLState可以得出错误类型？
因为数据库是根据 X/Open 和 SQL Access Group SQL CAE 规范 (1992) 所进行的定义，SQLERROR 返回 SQLSTATE 值。SQLSTATE 值是包含五个字符的字符串 。五个字符包含数值或者大写字母， 代表各种错误或者警告条件的代码。SQLSTATE 有个层次化的模式：头两个字符标识条件的通常表示错误条件的类别， 后三个字符表示在该通用类中的子类。成功的状态是由 00000 标识的。SQLSTATE 代码在大多数地方都是定义在 SQL 标准里
处理流程图
用到了哪些设计模式？
组合模式
通过上图大家有没有发现三个实现类之间的关系—组合关系，组合关系在父类AbstractFallbackSQLExceptionTranslator中变成了递归调用，这里充满了智慧(Composite设计模式)。
单例模式
在SQLErrorCodesFactory（单例模式）
策略模式
根据数据库的不同，获取不同的errorcodes集合
总结：
在学习的过程中，我们不但要关注其实现的方式，还要关注我们能从里面学到什么？比如说从这个异常抽象中，能学到几种设计模式，以及使用的场景，这些都是可以运用到以后的工作中。
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