智能分发和信息聚合区别（内容聚合分发）

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本文目录一览：

• 1、什么是信息聚合技术？
• 2、物联网信息聚合技术是什么？
• 3、信息检索中 分类/聚类的概念是什么？有什么关系？有什么区别？
• 4、聚合思维和发散思维的区别
• 5、人工智能的利与弊

什么是信息聚合技术？

简易信息聚合（也叫聚合内容）是一种RSS基于XML标准，在互联网上被广泛采用的内容包装和投递协议。RSS(Really Simple Syndication)是一种描述和同步网站内容的格式，是使用最广泛的XML应用。RSS搭建了信息迅速传播的一个技术平台，使得每个人都成为潜在的信息提供者。发布一个RSS文件后，这个RSS Feed中包含的信息就能直接被其他站点调用，而且由于这些数据都是标准的XML格式，所以也能在其他的终端和服务中使用，是一种描述和同步网站内容的格式。
RSS可以是以下三个解释的其中一个：
Really Simple Syndication；RDF (Resource Description Framework) Site Summary；
Rich Site Summary。但其实这三个解释都是指同一种Syndication的技术。
RSS目前广泛用于网上新闻频道，blog和wiki，主要的版本有0.91, 1.0, 2.0。使用RSS订阅能更快地获取信息，网站提供RSS输出，有利于让用户获取网站内容的最新更新。网络用户可以在客户端借助于支持RSS的聚合工具软件，在不打开网站内容页面的情况下阅读支持RSS输出的网站内容。
特点：
一、来源多样的个性化“聚合”特性。
二、信息发布的时效、低成本特性。
三、无“垃圾”信息、便利的本地内容管理特性。

物联网信息聚合技术是什么？

物联网信息聚合技术是指在传输数据的同时对数据进行处理智能分发和信息聚合区别，即数据传输与融合并行。数据在由采集终端到用户终端的传输过程中，完成复杂的信息处理流程,具体的信息处理方法根据不同的网络应用需求进行设计和实现。网内协作模式的信息聚合以网内结点的协作互助为基本方式，解决物联网的数据传输问题，通过协作模式补偿传感器结点能力和能量受限的问题。目前，对于信息聚合技术的研究从技术手段上来看可分为空间策略的信息聚合和时间策略的信息聚合两个阵营。物联网中边传输边处理的总体信息聚合策略决定智能分发和信息聚合区别了网络层路由"以数据为中心"的特点如何选择适合信息处理的最佳传输路径,数据流相遇时是否应该进行融合处理，在不同的拓扑结构中如何选择最优聚合点，是数据聚集的空间策略所要解决的主要问题。显而易见，数据聚集的空间策略与网络的拓扑结构和数据传输路径具有非常紧密的联系。

信息检索中 分类/聚类的概念是什么？有什么关系？有什么区别？

信息的分类(classification)是信息处理的重要组成部分。事实上，它是人们对信息最自然而然的处理。信息分类将信息或数据有序地聚合在一起，有助于人们对事物的全面和深入了解。根据处理对象的不同，信息分类可以分为结构化数据分类和文本数据分类两种。
聚类(clustering)是一种特殊的分类，与分类分析法不同，聚类分析是在预先不知道欲划定类的情况下(如，没有预定的分类表、没有预定的类目)，根据信息相似度原则进行信息集聚的一种方法。聚类的目的是根据最大化类内的相似性、最小化类问的相似性这一原则合理的划分数据集合，并用显式或隐式的方法描述不同的类别。
聚类与分类分析主要是根据事物的特征对其进行聚类或分类，即所谓物以类聚，以期从中发现规律和典型模式。
分类和聚类都是对目标进行空间划分，划分的标准是类内差别最小而类间差别最大。分类和聚类的区别在于分类事先知道类别数和各类的典型特征，而聚类则事先不知道。
参考资料：
苏新宁等著. 数据挖掘理论与技术. 科学技术文献出版社, 2003
王英杰等编著. 多维动态地学信息可视化. 科学出版社, 2003.
另外你还可以参考：
梁静国编著. 决策支持系统与决策知识发现. 哈尔滨工程大学出版社, 2007.
http://bbs.matwav.com/viewthread.php?tid=376038
http://www.blogjava.net/Jack2007/archive/2008/04/17/193651.html

聚合思维和发散思维的区别

1. 聚合思维是指从已知信息中产生逻辑结论,从现成资料中寻求正确答案智能分发和信息聚合区别的一种有方向智能分发和信息聚合区别：
2、有条理的思维方式.聚合思维法又称为求同思维法、集中思维法、辐合思维法和同一思维法等.聚合思维法是把广阔的思路聚集成一个焦点的方法.它是一种有方向、有范围、有条理的收敛性思维方式,与发散思维相对应.聚合思维也是从不同来源、不同材料、不同层次探求出一个正确答案的思维方法。

人工智能的利与弊

人工智能智能分发和信息聚合区别的出现智能分发和信息聚合区别，带来了各大领域的发展，先进的技术在各个领域都得到了广泛的应用。对于人工智能而言，对人类不仅有利益可言，同时，也存在很大的隐患，下面37号仓智能分发和信息聚合区别我就为大家介绍一下 人工智能的利与弊 。

人工智能的利

1、商业价值很高

一般认为，人工智能有三大商用方向智能分发和信息聚合区别：一是信息聚合;二是评估用户情绪反应;三是与用户建立关系，可以通过这三点建立与用户之间的社交纽带，让他们经常回访。怎么做?给用户反馈。第一步就是要收集用户数据，利用人工智能更好地了解用户，基于大数据的分析，为用户创造优质的、长期的个性化体验。企业就能够相应的赚取更多的商业价值。

2、带来更多新的工作机遇

就像曾经脱离了传统农业、传统手工业的大量劳动力，在现代工业生产和城市服务业中找到新的就业机会那样，人工智能的进步也将如此——由当前数据密集型机器学习、通过机器学习与人工智能会话的系统而延伸出的很多领域，将会在未来带来很多工作机遇。

3、人工智能让人类生活更美好

比如说，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。

人工智能的弊

1、大规模的失业

人工智能的发展，导致很多人失业。据人力资源和社会保障部2016年新闻发布会介绍，2016年末中国失业率达4.05%，机器人不会犯错，不会累，不需要休息，不需要工资。这完全可以代替很多职业，例如工人，司机等等不需要思想的工作。如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。

2、人才争夺战导致垄断、贫富分化加剧

人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。谁拥有的各类一流人才数量多质量高，谁就能赢得最后胜利。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。

3、人类的精神生活退化

机器人是没有感情的。如果此刻智能分发和信息聚合区别你的身边，你的同学，你的朋友，都是人工智能机器人，你会受得了吗?当然不行!现在的社会，是一个物质的社会，但更是一个精神的社会，如果人工智能机器人越来越多，这个世界将没有感情，没有喜怒哀乐，到处都是冷冰冰的，没有艺术，没有精神食粮，到处都是机械化的。

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