专利搜索数据汇聚（专利信息搜索）

本篇文章给大家谈谈专利搜索数据汇聚，以及专利信息搜索对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。 今天给各位分享专利搜索数据汇聚的知识，其中也会对专利信息搜索进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、能进行专利检索的数据库有哪些
• 2、专利检索网站都有哪些？
• 3、专利可以在哪里查到？
• 4、可以检索专利文献的数据库或网站有
• 5、谁知道免费网络专利检索数据库？
• 6、如何进行专利检索？详细操作流程有哪些？

能进行专利检索的数据库有哪些

一、IncoPat专利数据库
IncoPat科技创新情报平台是第一个将全球顶尖的发明智慧深度整合，并翻译为中文，为中国的项目决策者、研发人员、知识产权管理人员提供科技创新情报的平台。无论您关心最新的技术发展，还是需要规避专利侵权风险，希望掌握竞争对手的研发动态，还是实现知识产权的商业价值，IncoPat都能为您提供及时、全面、准确的情报。
二、佰腾专利数据库
专利检索六种检索方式，让检索更简单、更方便。两个数据库选择，一个平台，同时满足中国、美国、日本、英国、法国、德国、瑞士、俄罗斯、PCT组织和欧洲专利局的所有检索需求。另外，数据库中设计了多种结果处理功能，十分人性化。如：对检索结果的排序功能、对比查看功能、全文阅读功能、专利类型选择功能、法律状态查看、图片显示模式、在线翻译、打包下载、PDF合成下载功能等等。通过检索，有效帮助用户查看世界领先专利技术，了解国外公司就某项技术在中国的专利申请布局及其世界市场策略，为用户自身的创新和发展提供思路、指引方向。
三、无量专利网数据库
巨量的专利文献，包括中国、欧洲、美国、日本、韩国等在内的专利文献主要出版地，并以每月百万份的数量递增。
全世界海量、专业、稀缺的专利文献译文，包含中英、中日、日英、德英等各语种专利文献翻译译文、双语译文文档。
大量各国各语种重要产业，包含分析报告、检索报告、预警报告、评估报告等在内的各种形式专利报告及译文。
海量的专利译文情报为企业专利战略规划、专利技术攻坚、专利权利申请、专利产品保护、专利危机应急提供强大的情报信息支撑。
拓展内容：专利检索的内容：在各专利网络数据库中，可以从申请(专利)号、专利名称、摘要、申请日、公开(公告)日、公开(公告)号、分类号、申请(专利权)人、发明人、专利代理机构、代理人、主权项、优先权等字段入口进行检索，也可在高级检索界面进行多字段的逻辑组配检索。
法律依据：《中华人民共和国专利法》第十二条
任何单位或者个人实施他人专利的，应当与专利权人订立实施许可合同，向专利权人支付专利使用费。被许可人无权允许合同规定以外的任何单位或者个人实施该专利。

专利检索网站都有哪些？

如下：

1、润桐数据：是中国首家发布永久免费全球专利数据检索平台，并且从事数据挖掘分析的专业知识产权服务公司。

润桐数据的主要产品为RainPat全球专利检索平台、企业专利管理系统及为企业提供专利数据二次挖掘、咨询、贯标、高企认定、专利数据分析报告等服务。查看、下载（免费批量）很方便。

2、国家知识产权局是是国务院部委管理的国家局，由国家市场监督管理总局管理，行政级别为副部级。负责保护知识产权工作，推动知识产权保护体系建设，负责商标、专利、原产地地理标志的注册登记和行政裁决，指导商标、专利执法工作等。

介绍

Patentcloud是由赛贝知识产权平台所属赛恩倍吉集团的IT团队独立开发，整合了全球近100个主要国家或地区的专利数据。也就是说，通过这一个资料库，可以检索到全球绝大多数国家的专利信息，并提供对这些专利信息的各种统计分析，相当实用。

专利可以在哪里查到？

1、登录国家知识产权局专利搜索数据汇聚的专利查询网站可以查看发明专利证书专利搜索数据汇聚，网站的地址是http://epub.sipo.gov.cn/index.action专利搜索数据汇聚，根据证书上的专利申请号进行查询真伪。
2、专利证书是专利申请经审查合格，没有发现驳回理由，满足颁发授予专利权条件，由国务院专利行政部门(即国家知识产权局）作出授予专利权的决定，发给专利申请人的专利证书，是一种法律证明文件。

可以检索专利文献的数据库或网站有

现在能够看到的专利数据库主要有3类：

免费专利数据库：主要是官方提供的，包括中国的、美国的、欧盟的等，这部分数据库数据权威，缺点是数据更新速度较慢、数据范围有限制，功能和界面不如商业数据库丰富、友好。

半商业专利数据库：如Innojoy、soopat、佰腾等，数据更新一般没有问题、数据范围也够用 ，但是一般检索方式、检索量、阅读量受限，如果想要用的爽，几百块钱还是要的。

商业专利数据库：如orbit、德文特、incopat、patsnap等，这一类毕竟是用来卖钱的，数据更新没问题、数据范围够大，虽然很多国家是不可能用到的，功能和易用性都会不错，最大的缺点就是贵、贵、贵，至少上万是要的，有的版本可能要几万。

原来个人用的比较多的是innojoy，买一个线上1980套餐个人用是完全足够了，但是这周发现innojoy的公司最新公测了一个“大为专利数据库”，从宣传上看当前公测阶段是全功能免费的，可以用一个月，最大的一个亮点是：

检索和阅读是长期免费的，不限量、不限时、不限检索方式

这就让人很舒服了，大为的innojoy做了这么多年，且属于半商业专利数据库，数据是肯定没有问题的，相关功能经过innojoy用户的老白鼠打磨也应该是比较成熟的，于是果断注册，结果确实令人惊喜！先说一下入口，百度搜索大为软件官网，点击登录/注册就可以了。

界面很清爽

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检索方式都能用

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检索结果阅读很方便

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其他的分析功能、工作空间功能体验了一把也很不错，但是不属于长期免费范围，个人就不做过多考虑了

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谁知道免费网络专利检索数据库？

转知汇zhuanzhihui.com专利交易平台告诉您，检索方式如下：

1、中国国家知识产权局网站：

(1)字段检索：

系统提供了16个检索字段，用户可根据已知条件，从16个检索入口做选择，可以进行单字段检索或多字段限定检索。每个检索字段均可进行模糊检索，用%(必须使用半角格式)，代表一个任意字母、数字或字；可使用多个模糊字符，且可在输入检索字符串任何位置，首位置可省略。

(2)IPC分类检索

IPC分类导航检索即利用IPC类表中各部、大类、小类，逐级查询到感兴趣的类目，点击此类目名称，可得到该类目下的专利检索结果（外观设计除外）。

IPC分类导航检索同时提供关键词检索，即在选中某类目下，在发明名称和摘要等范围内再进行关键词检索，提高检索的准确性。

2、SOOPAT专利搜索引擎

3、中国专利信息网

4、中国知识产权网

如何进行专利检索？详细操作流程有哪些？

01

选择适合专利搜索数据汇聚的专利数据库

为什么要选择合适的专利数据库?因为专利具有地域性专利搜索数据汇聚，若创造发明者的技术或是技术延伸商品想要在某一个国家”排除专利搜索数据汇聚他人”使用、出售与制造等，那么就需要在该国申请专利保护。此外，由于专利资讯是一种鼓励创造发明的技术揭露，因此各国家均会在该国申请或是已经核准的创造发明专利公开，也因此有了各国免费资料库的出现。

然而，专利申请与布局常牵涉到数个国家。因此在不同免费专利数据库分别检索不仅浪费时间，还会因为不同资料库所使用语言与语法的不同而有所误差(每一国资料库所使用语法均不相同)。所以选择综合性强、数据资料多的源文件库就显得尤为重要了

02

一般专利数据库所包含的内容

以专利分析系统佰腾(BaiTeng Patent Search)为例，其中包含的专利资料库为美国USPTO(公开库、授权库的英文资料全文)、欧盟EPO、日本JPO、韩国KPO、中国SIPO、德国(DE)、英国(GB)、法国(FR)与瑞士(CH)(英文书目资料)、与WIPO PCT等，而上述的专利资料查询均可在统一的检索语法与架构下进行。

总而言之，这些专利数据库藉由建构一个统一的检索介面，让使用者可以同步检索多国专利，因此也让专利检索与分析工作变的较为简单一些。

03

一般专利数据库中所涉及的检索语法

我们以 一例说明，例如「(car or auto*) and (Siemens or Hyundai).ap. and navigation.ab. and @ad=19860301<=19931010」即是” (car or auto*)”出现在全部栏位，”(Siemens or Hyundai)”出现在专利权人，”navigation”出现在摘要，且申请时间介于1986年03月01日与1993年10月10日之间的专利，其余相关进阶检索可利用此模式进一步演练与扩展。

专利检索详细操作流程4、专利检索过程中的基本步骤(拟定关键词)

第二阶段所需要进行的工作即在于拟定关键字，其中”拟定关键字”方式包括五项。分别为1. 基本关键字拟定(研究者)、2. 同义字扩充(研究者)、3. 上位用语扩充(专利工程师)、4. 公司名称合并(IT工程师)与5. 时间与技术分类限缩(专利检索人员)。上述五项中，括号内的人表示应该主要由哪一角色的扮演主轴，例如基本关键字拟定，我们认为应该由研究人员提供，上位用语扩充应由专利工程师提供等。

此外，在上述五个主要工作项目中，原则上仍是由专利检索人员进行相关工作的执行与操作(当然也可以由研究人员自行进行检索)，其中专利检索人员所需要扮演的角色在于，协同不同专家以完成专利检索与分析的工作，相关细部操作技巧我们将会在往后专栏中进一步说明。

特别提示

更多专利申请的问题请访问呱呱知道网:http://zhidao.zhiguagua.com/zhuanlishenqing/

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